语音理解是什么意思？

语音理解（Automatic Speech Recognition，ASR）是一种新兴的自然语言处理技术，它通过识别语音信号，将口头言语自动转换成文本形式。它是依据声学和语言模型，使用机器学习技术和统计方法，识别所收集的言语信号，最终转换为屏幕上或写入硬盘上的文字。

语音理解是一种人类与计算机之间的图形交流方式，它将使计算机的应用更加普及化，使人们更加便利的使用计算机，无需通过键盘完成命令即可实现机器计算处理，让人们只有使用口语即可完成操作计算机。语音理解可以节约人们的时间，提高工作效率，在智能交互系统中具有重要的作用。

目前，深度学习类的ASR技术可以用于实现真正意义上的多语种、自然语言理解过程。通过建立神经网络模型，使用卷积神经网络实现特征提取，通过循环神经网络的时间梯度和序列学习来完成***部分。这种技术具有更加弹性的计算框架，可以对语音信号进行更为准确的理解，获得更好的效果。

语音理解技术可以应用在聊天机器人、客服服务、语音检索等领域，它可以自动识别口头言语，让用户通过语音方式给予服务机器某种动作，使聊天过程变得更加自然平顺，并且可以实现某些繁琐的动作，从而有效提高工作效率。

总之，语音理解的的发展，使计算机的应用更加普及化，节省人们的时间，提高工作效率，使人机交互更加自然，有助于智能化及服务质量的提升。