开盘数据恢复是什么意思？

开盘数据恢复是将未开盘的数据还原成已开盘的数据的过程。它的目的是通过在给定的数据集的未开盘位置作出估计，以模拟市场的开盘行为。开盘数据恢复也可以有助于改进拟合策略，从而更准确地预测价格移动。

开盘数据恢复主要分为三种方法：向量积，线性回归和自回归移动平均（ARMA）模型。

向量积是最简单的开盘数据恢复方法，它使用二维的横跨数据，例如价格和交易量，以及合并了在当天开盘以前和开盘之后的数据。这种方法仅借助历史数据，并不能从前一天结束数据价格恢复当天开盘价格。

线性回归是一种更精确的开盘数据恢复方法。它通过对价格数据和相关数据（例如和价格相关联的交易量，资金流等）进行回归，以判断潜在变化的价格行为，以便恢复当天开盘价格。

ARMA模型是一种进一步改进的开盘数据恢复方法，它使用历史价格的一个特征，即滞后价格，以及相关交易活动的一段时间内的数据，来恢复当天开盘价格。

开盘数据恢复的主要优点是它可以在无法获得开盘数据的情况下模拟真实市场的行为，从而更准确地预测价格移动，有利于市场分析师和交易员有效进行行情研究和制定策略。另一方面，开盘数据恢复还有一定的局限性，比如对历史数据的依赖性太高，无法考虑不同市场情况下的现象，这可能会导致错误价格恢复。此外，开盘数据恢复也需要相当强的计算能力和统计学知识，因此并不是所有的投资者都能够使用这种方法来获得有效的收益。