小波分析是什么意思？

小波分析（wavelet ***ysis）是一种统计分析的技术，被广泛应用于研究动态系统的定量，并且能用真实的数据直接分析系统中数据的特性和模型。这种分析技术比傅里叶变换更加灵活，主要是由于它运用局部性原则，就是分析希望发现系统易变因素时，窗口在变化中比较密。

小波分析是一种局部分析方法，它非常适用于动态信号处理，特别是对非常复杂和非平稳信号的处理。它能够提取信号的有用空间特性，并可以准确和有效地提取信号的非线性和非平稳特性，它也可以重建数据的时域和频域特性，从而得到关于信号质量的高级信息。

小波分析也被用于数字图像处理。该技术主要是用于图像的压缩储存和品质的高精度重建。它主要能实现图像的放大，大体重建和细节重建，从而使图像更真实，更有效。

就以上总结，小波分析是一种非常有效的统计分析方法，它主要能被用于动态信号处理，特别是对复杂和非平稳信号的处理。它也可以被用于压缩图像储存和放大图像从而使图像更有效。