如何提高模型拟合度的方法

可以通过增加模型复杂度、调整超参数、使用正则化技术、增加训练数据量等方法来提高模型拟合度。 如何提高模型拟合度 在机器学习和统计学中，模型拟合度是一个非常重要的概念，它衡量了模型对数据的拟合程度，即模型预测结果与实际观测值之间的一致性，一个高拟合度的模型能够更好地捕捉到数据中的规律，从而提高预测的准确性，如何提高模型的拟合度呢？本文将从以下几个方面进行详细的技术介绍：选择合适的模型、调整模型参数...