ai能力开发_开发AI应用

AI能力开发 1、数据收集与处理 数据来源：公开数据集、企业数据、用户生成内容等 数据清洗：去除重复、错误、无关数据，提高数据质量 数据标注：为训练模型提供有标签的数据 数据增强：通过变换、合成等方法增加数据量，提高模型泛化能力 2、特征工程 特征选择：从原始特征中选择对目标变量影响较大的特征 特征提取：将原始特征转换为更适合模型处理的特征 特征降维：减少特征数量，降低模型复杂度...