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AI学习路径图如下： 基础知识 1、数学基础 线性代数 概率论与数理统计 微积分 2、编程基础 Python Java C++ 3、数据结构与算法 数组 链表 树 图 排序算法 查找算法 4、计算机组成原理 CPU 内存 硬盘 输入输出设备 机器学习基础 1、机器学习概念 2、监督学习 分类问题 回归问题 3、无监督学习 聚类问题 降维问题 4、强化学习...