AI 可视化工作流_可视化

AI可视化工作流通常包括数据预处理、模型训练、模型验证和结果展示等步骤，以下是一个详细的AI可视化工作流： 1、数据预处理 数据收集：从各种来源收集数据，如数据库、文件、网络等。 数据清洗：处理缺失值、异常值和重复值，以确保数据的质量和一致性。 数据转换：将数据转换为适合机器学习模型的格式，如特征工程、编码和标准化等。 2、模型训练 模型选择：根据问题类型和数据特点选择合适的机器学习算法...