Adam优化算法 聚合算法优化

Adam优化算法是一种高效的随机梯度下降方法，结合了动量和自适应学习率调整的优点。它通过计算梯度的一阶矩估计（即动量）和二阶矩估计（即梯度的平方），来调整每个参数的学习率，从而加快收敛速度并提高模型性能。 Adam优化算法（Adaptive Moment Estimation）是一种基于梯度下降的优化算法，它结合了动量法（Momentum）和自适应学习率调整（Adaptive Learning...