ai软件学习_迁移学习

迁移学习是机器学习领域的一项技术，它允许将一个领域或任务上学到的知识应用到不同但相关的领域或任务中。这种方法可以显著减少所需的训练数据量，并加速模型在新环境中的学习过程。 迁移学习（transfer learning）是一种机器学习方法，它通过将一个领域（源域）学到的知识应用到另一个相关但不同的领域（目标域）来提高学习效率，在深度学习中，预训练的模型通常用于迁移学习...