MapReduce的核心步骤是什么？

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。主要流程包括两个阶段：Map和Reduce。Map负责将任务分解成多个小任务，而Reduce则将所有结果合并起来形成最终输出。这种模型简化了编程复杂性，提高了运算效率。 MapReduce的主要流程 1、数据输入 数据输入过程包括准备数据和将数据输入到MapReduce程序中，数据通常存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中...