MapReduce的工作原理是怎样的？

MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。原理图展示了两个主要阶段：Map（映射）和Reduce（归约）。在Map阶段，数据被分成小块并并行处理；在Reduce阶段，结果被合并以得到最终输出。 MapReduce编程模型是大规模数据处理的核心技术之一，它通过将计算任务分为映射（Map）和归约（Reduce）两个阶段来简化并行计算的处理，下面将详细解析MapReduce的工作原理...