MapReduce 实例解析，如何通过案例深入理解 MapReduce 原理？

MapReduce是一个编程模型，用于处理和生成大数据集。在Map阶段，任务将输入数据分割成小块并分别处理；在Reduce阶段，结果被合并以得到最终输出。这种模式适用于各种计算环境，特别是大规模并行处理。 MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大数据集的并行算法，它由两个主要步骤组成：Map（映射）和Reduce（归约），下面是一个使用Python编写的简单MapReduce例子...