MapReduce在哪些实际应用中最为有效？

MapReduce 是一种编程模型，用于处理大量数据。它的使用场景包括日志分析、数据清洗、Web 索引构建、机器学习数据准备和大规模排序等任务。通过将工作分配给多个节点并行处理，MapReduce 能够高效地处理海量数据集。 MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大数据集的并行算法，它由两个主要步骤组成：Map（映射）和Reduce（归约），下面是一个详细的使用场景示例...