MapReduce排序机制是如何实现的？

MapReduce排序通常涉及两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段，数据被分割成多个小块并分配给各个Mapper，每个Mapper对其分片进行局部排序。Reduce阶段会接收来自所有Mapper的排序输出，并通过一个或多个Reducer进行合并，完成全局排序。 MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大数据集的并行计算，在MapReduce中...