如何确定MapReduce作业中文件的最优划分大小？

MapReduce 是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。在 MapReduce 中，文件被划分为多个区块（block），每个区块的大小可以配置。这些区块将作为输入分发给各个 map 任务进行处理。合理的区块大小有助于提高数据处理效率和系统容错性。 MapReduce是一种分布式计算模型，它将大型数据集划分为多个小块（区块），然后在集群中的不同节点上并行处理这些区块，在划分文件大小时...