MapReduce算法的工作原理是什么？

MapReduce 是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。它包括两个主要阶段：Map 阶段，将输入数据拆分成小块并处理每一块；Reduce 阶段，汇总中间结果以得到最终输出。这种算法常用于分布式系统，可提高数据处理效率。 MapReduce算法是一种用于处理大规模数据集的编程模型，它由两个主要阶段组成：Map（映射）和Reduce（归约），这种模型最初是由Google的工程师Jeffrey...